Progetto realizzato grazie ai fondi europei della Regione Emilia Romagna
A decorrere dal 03/06/26 è aperta la procedura selettiva per la selezione di 20 partecipanti alla seconda edizione della Scuola “Python, Deep Learning and Computer Vision”.
Operazione con Rif. Pa. n° 2024-22882/RER, Progetto n.1 – Edizione 2 , "Python, Deep Learning and Computer Vision", CUP E93C24001690002
Le iscrizioni sono aperte dal 03/06/2026 al 19/07/2026
La Scuola “Python, Deep Learning and Computer Vision”, è un corso intensivo e gratuito che si terrà dal 27 Agosto 2026 al 23 Ottobre 2026.
Il corso inizierà giovedì 27 e venerdì 28 agosto 2026 in modalità a distanza (8 ore al giorno).
Dal 31 agosto al 4 settembre e dal 7 all’11 settembre 2026 si terranno le lezioni in presenza secondo il calendario fornito dal coordinatore didattico del corso. Seguirà il project work, da svolgere nell’arco temporale compreso tra il 12 settembre 2026 e il 19 ottobre 2026. La formazione si concluderà il 23 ottobre 2026, con l’ultima lezione a distanza del corso, durante la quale i partecipanti dovranno presentare i propri lavori di Project Work.
I partecipanti alle attività dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Unicamente per gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione, non rileva la residenza/domicilio in regione Emilia-Romagna.
L’obiettivo principale è formare figure specializzate nella creazione e nell’implementazione di modelli di intelligenza artificiale con particolare riferimento alla visione artificiale.
L’operazione , con n° Rif. PA 2024-22882/RER, CUP E93C24001690002, è stata approvata e finanziata dalla Regione Emilia-Romagna con DGR n. 1964/2024 relativa all’“Avviso per la selezione e il finanziamento di progetti di alta formazione per una Regione della conoscenza europea e attrattiva. PR FSE+ 2021/2027 Priorità 2. Istruzione e Formazione – Obiettivo specifico e). Fondi regionali L.R. n. 25/2018 art. 2” approvato con DGR n. 825/2024 e modificato con DGR n. 1293/2024.